Με την ελπίδα ότι θα αναδιαμορφώσουν τη βιομηχανία τσιπ αξίας 800 δισ. δολαρίων, δύο πρώην ερευνητές της Google ξεκίνησαν μια νεοσύστατη επιχείρηση σε έναν ήσυχο δρομάκι λίγα τετράγωνα από το Πανεπιστήμιο Στάνφορντ.Η Άννα Γκόλντι και η Αζάλια Μιρχοσεΐνι προσπαθούν να
Με την ελπίδα ότι θα αναδιαμορφώσουν τη βιομηχανία τσιπ αξίας 800 δισ. δολαρίων, δύο πρώην ερευνητές της Google ξεκίνησαν μια νεοσύστατη επιχείρηση σε έναν ήσυχο δρομάκι λίγα τετράγωνα από το Πανεπιστήμιο Στάνφορντ.
Η Άννα Γκόλντι και η Αζάλια Μιρχοσεΐνι προσπαθούν να δημιουργήσουν λογισμικό που μπορεί να αυτοματοποιήσει τον σχεδιασμό τσιπ τελευταίας τεχνολογίας, μια προοπτική που θα επέτρεπε σε κάθε εταιρεία να κατασκευάσει τα δικά της τσιπ από την αρχή.
Εργαζόμενες από το σπίτι τους, οι δύο επιστήμονες συγκέντρωσαν πρόσφατα 35 εκατομμύρια δολάρια για να ξεκινήσουν την Ricursive Intelligence με χρηματοδότηση από την Sequoia Capital και την Striker Venture Partners. Η εταιρεία, η οποία τώρα αποτιμάται στα 750 εκατομμύρια δολάρια, αναμένει να κυκλοφορήσει το πρώτο της προϊόν τον επόμενο χρόνο, σημειώνει η Wall Street Journal.
Εταιρείες όπως η Amazon και η Google έχουν αναπτύξει προσαρμοσμένα τσιπ για χρήση σε τεχνητή νοημοσύνη και κέντρα δεδομένων, και η Apple εξοικονόμησε δισεκατομμύρια δολάρια προμηθεύοντας τσιπ για τις συσκευές της, συμπεριλαμβανομένων των τσιπ σειράς M που έχουν βοηθήσει στην αναζωογόνηση των φορητών υπολογιστών MacBook. Τέτοιες επιλογές τσιπ μπορούν να είναι φθηνότερες, πιο ενεργειακά αποδοτικές και μικρότερες, επειδή μπορούν να σχεδιαστούν για συγκεκριμένες, στοχευμένες λειτουργίες.
Η δημιουργία ενός προσαρμοσμένου τσιπ είναι επί του παρόντος μια δαπανηρή και χειροκίνητη διαδικασία που περιλαμβάνει τα πάντα, από τον σχεδιασμό της αρχιτεκτονικής του έως τη δοκιμή και την προετοιμασία του για μαζική παραγωγή, και συνήθως διαρκεί δύο έως τρία χρόνια για να ολοκληρωθεί. Μικρά σφάλματα σχεδιασμού που ανακαλύπτονται αργά στη διαδικασία μπορούν να οδηγήσουν σε δαπανηρές καθυστερήσεις από τις οποίες είναι δύσκολο να ανακάμψει κανείς.
Αλλάζει τα δεδομένα στην Τεχνητή νοημοσύνη
Εάν η νεοσύστατη επιχείρησή τους καταφέρει να αυτοματοποιήσει αυτήν τη διαδικασία, η Γκόλντι και η Μιρχοσεΐνι, που επίσης καθηγήτρια πληροφορικής στο Στάνφορντ, πιστεύουν ότι θα είναι σε θέση να βοηθήσουν κάθε τεχνολογική εταιρεία να σχεδιάσει τα δικά της τσιπ από την αρχή μέσα σε λίγες εβδομάδες ή και ημέρες.
Εκτιμάμε ότι θα υπάρξει πολλαπλασιασμός του προσαρμοσμένου πυριτίου, δήλωσε στην WSJ η Γκόλντι.
Οι εταιρείες που ιδρύθηκαν από πρώην επικεφαλής σε κορυφαία εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης, προσελκύουν περισσότερο ενδιαφέρον και χρηματοδότηση από ποτέ. Σε αυτές περιλαμβάνονται η Periodical Labs, μια νέα νεοσύστατη επιχείρηση που συνιδρύθηκε από τον πρώην ερευνητή της OpenAI, Λίαμ Φέντους, και η Reflection, που ξεκίνησε από πρώην ερευνητές της Google DeepMind. Η Γκόλντι είπε ότι η Ricursive έλαβε ενδιαφέρον από περισσότερους από 50 επενδυτές επιχειρηματικών κεφαλαίων.
Πρόσφατα, πέντε ερευνητές και μηχανικοί της Ricursive συγκεντρώθηκαν στο Πάλο Άλτο αναλύοντας ερευνητικές εργασίες και αναλύοντας γραμμές κώδικα. Δύο από αυτούς συνεργάστηκαν με τις Γκόλντι και Μιρχοσεΐνι στην Google δημιουργώντας ένα λογισμικό που ονομάζεται AlphaChip, το οποίο σχεδίασε τις διατάξεις διαφορετικών τσιπ που χρησιμοποιούνται από τον γίγαντα της αναζήτησης, συμπεριλαμβανομένου του τσιπ TPU που χρησιμοποιείται σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτοί είναι πραγματικά που δημιούργησαν ολόκληρη αυτήν την κατηγορία γύρω από το σχεδιασμό τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, εξήγησε στην WSJ η Στέφανι Ζαν, συνεργάτης της Sequoia Capital, η οποία εντάσσεται στο διοικητικό συμβούλιο. Ο στόχος είναι να ξεκλειδωθεί αυτό το ολόκληρο νέο σύμπαν ανθρώπων που μπορούν να δημιουργήσουν νέα τσιπ ειδικά για τις δικές τους εφαρμογές.
Πηγή: Οικονομικός Ταχυδρόμος
